一笔农产品采购，从问清产地和品级，到谈妥价格、组织交付、完成结算，往往要靠经纪人反复打电话、翻记录、找人协调。AI 要进入这门生意，就需要理解这些具体工作，并能连接货源、设施和服务，把一个需求向前推进到实际交付。

　　10月29日至30日，2026腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行。“数字农人”通过数智发票专场演讲和展台场景演示，呈现了从农业收购公共服务走向 AI 经营服务的布局，以支付与开票协同为基础，组织县域产业资源，探索通过产地智能体与 WorkBuddy，帮助农业经纪人提升经营能力。

　　在《一人兴一业：WorkBuddy 重塑农业经纪人，落地乡村 OPC 产业生态》的演讲中，高灯科技副总裁、数字农人业务负责人陈笑宇介绍了这一思路。本次预发布的“阿珍全景农产品流通 AI 平台”，正是“数字农人”面向这一方向的产品探索。

高灯科技副总裁、数字农人业务负责人陈笑宇发表主题演讲

　　农业 AI 的价值，需要在真实经营中检验：能否让经纪人更快找到合适货源，把报价依据讲清楚，协同完成交付，并从一笔笔业务中持续积累经验。

　　先把服务铺到农业收购现场

　　“数字农人”的起点，是农产品收购环节长期存在的结算与取票难题。零散农户、高频交易和线下收货，让采购、支付与财务处理之间容易出现断点。解决这些问题，首先需要把数字服务带到收购现场，融入企业和农户原有的工作方式。

与会嘉宾参观数字农人展台

　　在本次“数字农人”展台，农产品收购场景被搬到现场：电子秤称重计价，农户扫码自动建单，收购方确认支付后，系统完成划款，并在适用场景下同步完成反向开票，双方可在手机上查看相关凭证。参会者现场体验“过秤、支付、出票”的完整流程。

数字农人工作人员演示产采销一体化服务

　　展台还集中呈现了“数字农人”平台的产采销一体化服务。其中，“数农买卖通”提供产销对接与集采撮合，支持供应链集采和AI辅助在线交易；AI经营助手“阿珍”面向农户与企业，围绕经营问题提供决策辅助。

　　横州茉莉花交易提供了一个具体样本。当地“数字茉莉”平台与“数字农人”的支付开票系统衔接，将智能称重、扫码确认、货款支付和开票连接起来。这样的实践也说明，技术进入农业，需要地方平台、收购企业、服务人员和农户共同参与，持续解决现场的问题。目前，相关产地数字化实践已从茉莉花拓展至木材、陈皮、蚕丝、槟榔、橡胶等品类。

　　“数字农人”已在全国多地开展农产品收购数字化服务。现阶段，公共服务的铺设与覆盖仍是重点。农业经营分散在不同县域和品类，服务需要真正进入收购点，形成稳定使用与持续运营，才有条件进一步理解当地的产业组织和经营需求。

　　这些接入与服务经验，为数农买卖通进一步推进产销对接、行情研判和交易工具提供了基础。交易记录要成为 AI 可用的经营依据，还需要在授权范围内整理品类、品级、时间、地点与履约信息，说明来源和适用条件；一张发票本身，也不能替代对交易真实性的核验。

　　把县域资源组织成智能体可调用的能力

　　农业经营有很强的地域性。同一种农产品，品级、上市期、加工要求和交付条件不同，报价与采购方案就可能不同。通用 AI 进入县域业务，需要补上这些行业背景，并接入能够执行任务的工具与服务。

　　“数字农人”拟采用的协作方式，是让县域平台组织产业资源，由阿珍形成产地经营能力，再通过 WorkBuddy 进入经纪人的日常工作。分选、仓储、冷链、物流等环节，则由相应的服务主体承接。

　　在这一设计中，阿珍重点围绕产物认知、价格研判与货源推广，整理县域品类、产能、上市期和渠道信息。WorkBuddy 作为通用 AI 工作工具，承接需求整理、资料分析、方案生成与业务跟进，让行业能力能在具体任务中被调用。例如，经纪人接到一笔采购需求后，可以先借助 AI 梳理品级、数量、交期与预算，结合可用的产地和行情信息形成候选货源与报价依据。经纪人与交易对手确认关键条件后，再协同落实订单、发货和验收，归集结算与票据资料。这是平台希望通过试点验证的工作方式。

　　这一过程也需要明确 AI 的边界。价格建议应保留数据来源与时间，缺少的货源或品质信息应提示核实；成交、合同、资金与交付事项，由相应业务主体确认。随着真实订单、交付和结算记录逐步积累，服务才有依据持续改进。

　　让一人经营得到平台与专业服务支持

　　农业经纪人的价值，来自对产地的熟悉、长期建立的信任，以及把货源和交付组织起来的能力。“数字农人”希望通过“一人主理、平台协作”，让经纪人把更多时间投入客户经营和现场判断，同时获得可调用的工具与专业支持。

　　围绕经纪人常见的经营任务，平台规划了价格情报、品控分级、客户运营、财税等六类角色化 Skill。经纪人可以按需要调用相关能力，平台则协调设施和共性服务。这一乡村 OPC 探索，指向的是小规模经营主体获得更完整的服务支持；实际经营中的委托关系、签约主体和服务责任，仍需逐项明确。

　　采购企业同样需要这样的协作。在企业授权的范围内，AI 可以辅助查询订单进度、核对业务资料、分析经营变化和整理待办，把采购与财务之间重复查找、沟通和核对的工作衔接起来。面向企业与经纪人的服务，将共同构成数农进一步推进产销协作的方向。

　　商业化也需要在这些具体任务中审慎验证。“数字农人”计划以一个县域、一个优势品类起步，先验证从需求到结算的完整流程，再依据实际业务评估复制条件。试点既要看真实订单，也要看经纪人服务收入、履约时长和异常率，检验客户愿意为什么付费，以及服务能否持续交付。

　　腾讯生态的通用 AI 工具与连接能力，为这样的探索提供了条件；“数字农人”需要持续做好行业知识组织、县域服务衔接和业务运营，让工具适应农业一线。下一步，“数字农人”希望与腾讯及生态伙伴共同推进县域试点，把已有的公共服务基础，逐步转化为客户用得起来的经营服务。

　　从“支付即开票”到“一人兴一业”，“数字农人”希望沿着真实交易继续往前走：让一笔收购有清楚的记录，让一次采购有可用的依据，让经纪人的经验与 AI 工具相互配合，更有效地连接产地与市场。